Rachunek prawdopodobieństwa

TREŚCI NAUCZANIA

1. Grafy stochastyczne;
2. Łańcuchy Markowa;
3. Niekonstruktywne metody matematyki dyskretnej;
4. Komputerowe generatory liczb losowych;
5. Martyngały;
6. Elementy matematyki finansowej.

LITERATURA PODSTAWOWA

1. W. Feller, Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa t.I, PWN, Warszawa 1987.
2. M. Fisz, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna, PWN, Warszawa 1958.
3. J. Jakubowski, R. Sztencel, Wstęp do teorii prawdopodobieństwa, SCRIPT, Warszawa 2001.
4. Z. Palka, A. Ruciński, Niekonstruktywne metody matematyki dyskretnej, WNT, Warszawa 1996.
5. A. Płocki, Stochastyka dla nauczyciela. Rachunek prawdopodobieństwa, kombinatoryka i statystyka matematyczna jako matematyka ,,in statu nascendi", Wydawnictwo Naukowe NOVUM, Płock 2005.
6. M. Podgórska, J. Klimkowska, Matematyka finansowa, PWN, Warszawa 2005.
7. R. Wieczorkowski, R. Zieliński, Komputerowe generatory liczb losowych, WNT, Warszawa 1997.

LITERATURA UZUPEŁNAIJĄCA

1. A. Engel, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Band 1, Ernst Klett Verlag, Stuttgart 1980.
2. R. Graham, D. Knuth, O. Patashnik, Matematyka konkretna, PWN, Warszawa 2006.
3. M. Iosifescu, Skończone procesy Markowa i ich zastosowania, PWN, Warszawa 1988.
4. J. Jakubowski, A. Palczewski, M. Rutkowski, Ł. Stettner, Matematyka finansowa. Instrumenty pochodne, WNT, Warszawa 2003.
5. S. Pliska, Wprowadzenie do matematyki finansowej. Modele z czasem dyskretnym, WNT, Warszawa 2005.
6. K. Ross, Ch. Wright, Matematyka dyskretna, PWN, Warszawa 2008.
7. R. J. Wilson, Wprowadzenie do teorii grafów, PWN, Warszawa 1985.