Celem wykładu jest poszerzenie wiedzy studentów o wiadomości dotyczące
wybranych dziedzin zastosowań technik informatycznych. Prezentowany
zakres materiału powinien uświadomić słuchaczom skalę współczesnych
zastosowań informatyki, zwłaszcza w rozwiązywaniu problemów nauki i techniki.
| SEMESTR 9 | TREŚCI NAUCZANIA |
Mając na uwadze specyfikę przedmiotu, pozostawia się wykładowcy wiele swobody
w wyborze prezentowanych treści. Jego wybór może również uwzględniać sugestie
studentów. Proponuje się, by wykład miał charakter przeglądu, omawiającego
następujące tematy:
- zagadnienia sztucznej inteligencji, systemy decyzyjne oraz wspomagające
podejmowanie decyzji, systemy automatycznego wnioskowania, sytemy gromadzenia
wiedzy, systemy eksportowe;
- podstawowe informacje z biocybernetyki, sieci neuronowe, modele sieci,
metody uczenia, przykłady zastosowań;
- systemy wspomagające projektowanie, symulacja cyfrowa;
- metody przetwarzania obrazów, rozpoznawanie obrazów (pattern
recognition), zastosowanie metod rozpoznawania obrazów.
- L. Bolc, P. Zaremba, Wprowadzenie do uczenia się maszyn, Akademicka Oficyna Wydawnicza, 1993.
- J. Hertz, A. Krogh, R. Palmer, Wstęp do teorii obliczeń
neuronowych, WNT 1995.
- M. James, Pattern Recognition, John Wiley, Nwe York 1988.
- J. Korbicz, A. Obuchowicz, D. Uciński, Sztuczne sieci neuronowe:
Podstawy i zastosowania, Akademicka Oficyna Wydawnicza, 1995.
- T. Mitchell, Machine learning, McGraw Hill, 1997.
- N. J. Nilsson, Arificiell Intelligence, A New
Synthezis, Morgan Kaufmann, 1998.
- J. W. Shavlik, T. G. Dietterich (red.), Reading in machine
learning, Morgan Kaufman, 1990.
- R. Tadeusiewicz, Podstawy biocybernetyki, PWN, 1991.
- R. Tadeusiewicz, Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna
Wydawnicza, 1993.
- P. Winston, Artificial Intelligence, Addison Wesley, 1995.
- J. Żurada, M. Barski, W. Jędruch, Sztuczne sieci neuronowe, PWN
1996.
Instytut Matematyki Akademii
Pedagogicznej w Krakowie,
15.01.2002
